深圳中為檢驗(yàn)提供激光雷達(dá)檢測服務(wù),我司的激光雷達(dá)檢測主要是激光雷達(dá)性能檢測。
激光雷達(dá)的發(fā)展
激光雷達(dá)(LiDAR,Light Detection And Ranging 或 Laser Imaging Detection And Ranging)的發(fā)展歷史是一個(gè)逐步演化的過程,涉及了多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展。
20世紀(jì)60年代:激光雷達(dá)早期探索
1960年,世界上第一臺激光器誕生,這為激光雷達(dá)的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
1968年,美國Syracuse大學(xué)的Hickman和Hogg開發(fā)了第一個(gè)激光海水深度測量系統(tǒng),標(biāo)志著激光雷達(dá)技術(shù)的早期應(yīng)用。
20世紀(jì)70年代至80年代:激光雷達(dá)初步應(yīng)用
激光雷達(dá)技術(shù)開始被用于地球科學(xué)領(lǐng)域,包括地形測繪和大氣研究。
1970年代,NASA的Apollo 15任務(wù)攜帶了激光高度計(jì),用于月球表面地形的測量。
20世紀(jì)90年代:激光雷達(dá)商業(yè)化和技術(shù)成熟
激光雷達(dá)技術(shù)進(jìn)一步成熟,開始出現(xiàn)商業(yè)化的激光雷達(dá)系統(tǒng)。
1990年代初,激光雷達(dá)被用于地形勘測,例如森林覆蓋率的監(jiān)測和考古學(xué)調(diào)查。
21世紀(jì)初:激光雷達(dá)廣泛應(yīng)用與技術(shù)革新
2000年代,隨著GPS和IMU(慣性測量單元)技術(shù)的進(jìn)步,激光雷達(dá)系統(tǒng)變得更加準(zhǔn)確和可靠。
激光雷達(dá)在遙感、地理信息系統(tǒng)(GIS)、制圖、災(zāi)害管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
2010年代至今:激光雷達(dá)自動駕駛與消費(fèi)級市場
2010年代,激光雷達(dá)成為自動駕駛車輛的關(guān)鍵傳感器,用于環(huán)境感知和障礙物檢測。
技術(shù)發(fā)展推動了激光雷達(dá)的小型化、低成本化,使其進(jìn)入消費(fèi)級市場,如無人機(jī)航拍、智能手機(jī)的深度感應(yīng)等。
2021年被認(rèn)為是車載激光雷達(dá)的量產(chǎn)啟動元年,標(biāo)志著激光雷達(dá)技術(shù)在汽車行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用。
激光雷達(dá)技術(shù)分類與迭代
機(jī)械式激光雷達(dá):最早期的激光雷達(dá),通過機(jī)械旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)360度掃描,但存在體積大、成本高、可靠性低的問題。
半固態(tài)和固態(tài)激光雷達(dá):隨著MEMS(微機(jī)電系統(tǒng))和OPA(光學(xué)相控陣)技術(shù)的發(fā)展,激光雷達(dá)逐漸向小型化、低成本和高性能方向發(fā)展。
車載級激光雷達(dá)和純視覺方案的技術(shù)之爭
激光雷達(dá)(LiDAR)與純視覺方案在自動駕駛技術(shù)中分別扮演著重要的角色,兩者在感知環(huán)境的能力、成本、可靠性和適用場景方面有著顯著的不同。
激光雷達(dá)的優(yōu)點(diǎn)
精確的距離和位置信息:激光雷達(dá)能夠提供精確的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),即物體的位置、距離和尺寸,這對于構(gòu)建高精度地圖和障礙物檢測非常關(guān)鍵。
全天候性能:激光雷達(dá)在夜間、霧、雨、雪等惡劣天氣條件下的表現(xiàn)相對穩(wěn)定,不像攝像頭那樣容易受到光線條件的影響。
高速動態(tài)范圍:激光雷達(dá)可以快速掃描環(huán)境,即使在高速行駛的情況下也能保持良好的感知能力。
障礙物檢測:激光雷達(dá)可以有效檢測到前方的障礙物,包括靜止和移動的物體,這對于避免碰撞至關(guān)重要。
激光雷達(dá)的局限性
成本:激光雷達(dá)的制造和維護(hù)成本較高,尤其是高精度的激光雷達(dá),這限制了其在大規(guī)模部署中的應(yīng)用。
體積與重量:傳統(tǒng)的機(jī)械式激光雷達(dá)體積較大,重量較重,可能不適合所有類型的車輛集成。
環(huán)境因素:盡管激光雷達(dá)在惡劣天氣下表現(xiàn)較好,但在某些極端條件下(如強(qiáng)降雨或濃霧)其性能也會受到影響。
功耗:激光雷達(dá)的功耗相對較高,對于電動汽車的續(xù)航能力可能產(chǎn)生一定影響。
純視覺方案的優(yōu)點(diǎn)
成本效益:攝像頭的成本相對較低,且隨著技術(shù)的進(jìn)步,其性能和可靠性正在不斷提高。
豐富的環(huán)境信息:攝像頭可以捕捉顏色、紋理、形狀等視覺信息,對于識別交通信號、道路標(biāo)記和行人行為非常有用。
接近人類駕駛方式:純視覺方案模仿了人類駕駛員的視覺感知方式,這可能使其在某些情境下更易于理解和適應(yīng)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí):基于大量數(shù)據(jù)集,純視覺方案可以通過深度學(xué)習(xí)算法不斷優(yōu)化和自我完善。
純視覺方案的局限性
光照和天氣敏感性:在低光照或惡劣天氣條件下,攝像頭的性能可能會下降。
深度感知:相比于激光雷達(dá),純視覺方案在獲取精確的深度信息方面可能較為困難,尤其是在遠(yuǎn)距離。
數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性:視覺數(shù)據(jù)的處理需要強(qiáng)大的計(jì)算資源,這可能導(dǎo)致延遲和更高的功耗。
激光雷達(dá)檢測包括了哪些檢測?
激光雷達(dá)檢測包括了激光雷達(dá)安全檢測和激光雷達(dá)性能檢測。
激光雷達(dá)安全檢測主要還是激光雷達(dá)人眼安全檢測。
激光雷達(dá)性能檢測內(nèi)容就比較多,包括了激光雷達(dá)的各項(xiàng)性能參數(shù)檢測。
深圳中為檢驗(yàn)是專業(yè)的激光檢測機(jī)構(gòu),能夠提供激光雷達(dá)性能檢測服務(wù)。
激光雷達(dá)性能檢測包括了下面這些檢測項(xiàng)目:
序號 | 參數(shù) |
1 | 平均功率 |
2 | 峰值功率 |
3 | 脈沖能量 |
4 | 脈沖能量不穩(wěn)定度 |
5 | 中心波長 |
6 | 峰值波長 |
7 | 邊模抑制比 |
8 | 光譜線寬 |
9 | 光束發(fā)散角(單點(diǎn)) |
10 | 快軸發(fā)散角(面陣) |
11 | 慢軸發(fā)散角(面陣) |
12 | 光斑尺寸(單點(diǎn)) |
13 | 脈沖寬度 |
14 | 脈寬不穩(wěn)定度 |
15 | 重復(fù)頻率 |
序號 | 名稱 |
測距性能 | |
1 | 測距精度 |
2 | 測距準(zhǔn)度 |
3 | 最大探測距離(最大測程) |
4 | 最小探測距離(盲區(qū)) |
角度性能 | |
5 | 角度準(zhǔn)確度 |
6 | 水平視場角 |
7 | 垂直視場角 |
8 | 水平角度分辨率 |
9 | 垂直角度分辨率 |
10 | 水平角度分辨力 |
11 | 垂直角度分辨力 |
12 | 漏檢角 gap |
反射性能 | |
13 | 不同反射率板的反射強(qiáng)度 |
14 | 不同距離下的反射強(qiáng)度 |
15 | 反射強(qiáng)度的一致性 |
其他性能 | |
16 | 拖點(diǎn) |
17 | 點(diǎn)頻 |
18 | 幀頻 |
19 | 同向干擾 |
20 | 對向干擾 |
21 | 紅外干擾 |
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